AI Collaboration Setup — 문제 정의 → 맥락 기록 → 피드백 루프 설정
WORKSHEET
협업 준비 완성도0%
1
'만들어달라'가 아니라 '뭐가 문제야'부터
인텐트를 입력했더라도, 그게 진짜 문제인지 AI와 먼저 확인한다
📋 1단계에서 입력한 인텐트
인텐트를 먼저 입력해주세요 (Section 1)
AI에게 물어볼 질문 (복사해서 사용)
"나는 지금 [인텐트] 프로젝트를 만들려고 하는데, 진짜 해결해야 할 문제가 뭔 것 같아? 내가 놓치고 있는 관점이 있어?"
AI와 대화한 결과 — 진짜 문제는?
저장됨 ✓
처음 인텐트와 다르게 정제된 점 (없으면 '없음')
저장됨 ✓
2
기록 전담 에이전트 — 맥락을 지금 정리한다
세션이 끊겨도 이 기록을 붙여넣으면 맥락이 이어진다
✅ 결정된 것
⏳ 미결 이슈
📌 주요 맥락
3
사전 검토 — 개발 전에 리스크를 미리 파악한다
질문을 선택하고 내 프로젝트에 해당하는 내용을 입력하면 명령어에 자동 반영됩니다
사용할 피드백 질문들
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이 구조에서 나중에 문제가 될 수 있는 지점이 어디야?
💡 참고 답변
주로 3곳에서 터집니다. ① 데이터 모델 — 초기 스키마를 나중에 바꾸면 마이그레이션 비용이 큽니다. ② 인증 레이어 — 나중에 붙이면 전체 API를 수정해야 합니다. ③ 상태 관리 — 컴포넌트가 늘어날수록 props drilling이 복잡해집니다. 지금 확정할 것: 스키마, 인증 방식, 전역 상태 도구.
✏️ 내 프로젝트에 해당하는 사항 (명령어에 반영됩니다)
저장됨 ✓
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내가 놓친 게 있어?
💡 참고 답변
자주 빠지는 항목 체크: ① 에러 처리 — API 실패 시 사용자에게 뭘 보여줄지 ② 로딩 상태 — 비동기 중 UX ③ 빈 상태 — 데이터가 0개일 때 화면 ④ 권한 분기 — 비로그인/로그인/관리자 ⑤ 모바일 — 터치 인터랙션 설계.
✏️ 내 프로젝트에 해당하는 사항 (명령어에 반영됩니다)
저장됨 ✓
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이걸 실제로 쓰다 보면 어떤 상황에서 망가질 것 같아?
💡 참고 답변
흔한 파괴 시나리오: ① 동시 수정 — 여러 명이 같은 데이터를 동시에 편집 ② 중복 요청 — 네트워크 지연 중 버튼 연타 ③ 대용량 — 목록 1,000개 이상일 때 성능 저하 ④ 세션 만료 — 오래 열어둔 탭에서 제출 ⑤ 예외 입력 — 특수문자·이모지·초장문.
✏️ 내 프로젝트에 해당하는 사항 (명령어에 반영됩니다)
저장됨 ✓
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엣지 케이스 중 내가 고려 안 한 게 뭐가 있어?
💡 참고 답변
놓치기 쉬운 케이스: ① 첫 방문 — 데이터가 전혀 없는 상태 ② 단일 항목 — 목록에 1개만 있을 때 ③ 한계값 — 최대 입력 길이, 최대 파일 크기 ④ 특수문자·이모지 — 제목·검색·URL에 포함될 때 ⑤ 중단 후 복귀 — 작업 중 나갔다 돌아오면 데이터가 어떻게 되는지.
✏️ 내 프로젝트에 해당하는 사항 (명령어에 반영됩니다)
저장됨 ✓
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더 단순하게 만들 수 있는 부분이 있어?
💡 참고 답변
단순화 체크: ① 기능 수 — MVP에서 빼도 동작하는가? ② 클릭 수 — 핵심 작업이 3클릭 이내인가? ③ 상태 종류 — loading/success/error 외에 더 있는가? ④ API 수 — 한 화면에 몇 개를 호출하는가? ⑤ 중첩 깊이 — 5단계 이상 중첩된 컴포넌트가 있는가?
✏️ 내 프로젝트에 해당하는 사항 (명령어에 반영됩니다)
저장됨 ✓
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사용자 입장에서 가장 불편할 것 같은 부분이 어디야?
💡 참고 답변
UX 마찰 포인트: ① 회원가입 — 소셜 로그인 없이 이메일만 있으면 이탈률 높음 ② 폼 오류 — 제출 후에야 에러 표시 ③ 뒤로가기 — 입력값이 사라짐 ④ 대기 — 로딩 표시 없이 2초 이상 ⑤ 모바일 — 버튼이 너무 작거나 키보드에 가려짐.