판매용 전자책: 독자의 몰입을 위한 스토리텔링 중심 레이아웃, 감성적 색상, 부드러운 강조 효과
기본: # (대제목 18pt), ## (중제목 14pt), ### (소제목 11pt)
중요: 목차에서 들여쓰기로 지정한 계층 구조가 우선 적용됩니다
중요: 목차에서 들여쓰기로 지정한 계층 구조가 우선 적용됩니다
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권장: -
💡 선택한 출판 목적에 따라 권장 분량이 달라집니다
🎯 사용 방법
- 출판 목적을 선택하세요 (전자책/교육/브랜딩/매뉴얼)
- 제목을 입력하세요 (24pt로 표시, 밑줄 포함)
- 목차를 들여쓰기로 계층 구조 지정 (공백 2개 = 하위 레벨)
- 원고를 입력하세요: # (대제목 18pt), ## (중제목 14pt), ### (소제목 11pt)
- "편집물 생성" 버튼 클릭 → 결과 확인 → PDF 저장
📏 권장 분량: 전자책 5,000~50,000자 | 교육 3,000~30,000자 | 브랜딩 1,500~15,000자 | 매뉴얼 2,000~25,000자
💡 중요: 목차의 들여쓰기가 본문의 계층 구조를 결정합니다
💡 샘플 로드: 계층 구조 예시를 보려면 하세요.
※ PDF 저장 시 "머리글/바닥글"을 해제하면 날짜와 URL이 제거됩니다
🤖 AI 편집 판단 요약 자동 분석 완료
판단된 책 유형
-
적용된 편집 템플릿
-
• 템플릿 코드: -
• 적용 규칙: -
섹션 구성
-
평균 섹션 길이
-
색상 스킴
-
폰트 전략
-
🔍 AI 판단 기준
📐
구조 분석
• 섹션 수: -
• 계층 깊이: -
• 목차 구조화: -
✍️
문체 분석
• 평균 길이: -
• 설명 밀도: -
• 전문성: -
문장 유형 분석
질문형: -
설명형: -
지시형: -
🎯
목적 일치도
적합도
-
분석 중...
💡
AI의 편집 판단 근거
분석 중...
⚙️ AI 편집 알고리즘 처리 과정
1
텍스트 분해
• -줄 분석
• -개 제목 감지
• 들여쓰기 파악
2
역할 태깅
• 제목/본문 구분
• -단계 계층 설정
• 섹션 경계 설정
3
유형 분류
• -가지 타입 식별
• 키워드 매칭
• 색상 스킴 할당
4
규칙 적용
• -개 규칙 적용
• 폰트/색상 설정
• 레이아웃 최적화
🔍
처리 과정 상세
1단계: 원본 텍스트를 줄 단위로 분해하고, A./1./가. 패턴과 마크다운(#) 기호를 탐지하여 제목 후보를 추출합니다.
2단계: 탐지된 제목에 계층 레벨(1~3단계)을 부여하고, 각 제목 아래 본문을 하나의 섹션으로 그룹화합니다.
3단계: 각 섹션의 제목 키워드를 분석하여 '개념', '사례', '주의사항' 등 8가지 타입으로 분류하고, 타입별 색상을 결정합니다.
4단계: 선택된 템플릿의 규칙 세트(폰트 크기, 색상, 강조 스타일, 간격 등)를 각 섹션에 적용하여 최종 편집물을 생성합니다.
📊 편집 전·후 비교 분석
0
추출된 섹션
0
계층 레벨
0
총 글자 수
0%
구조화율
📝
Before: 원본 원고
✨
After: AI 편집 결과
🎯 AI가 적용한 개선 사항
📈 출판 적합도 평가 AI 분석
종합 출판 적합도
0
평가 중...
📚 내용 구조
0
🎯 목적 적합성
0
📖 가독성
0
⚖️ 내용 균형
0
💡 AI 개선 제안
⚠️ 출판 전 체크리스트 AI 자동 검증
✅
모든 검증 통과!
이 문서는 출판 준비가 완료되었습니다.
🤖 AI 편집 판단 근거 설명 Explainable AI
📋 전체 문서 구조 판단
🔍 섹션별 편집 판단 상세
✅ 편집물 생성 완료!
🌐 출판 플랫폼 선택 자동 최적화
일반 PDF: 모든 환경에서 사용 가능한 범용 포맷. 화면과 인쇄 모두 최적화.
📥 PDF로 저장하는 방법
- 아래 "PDF 저장" 버튼 클릭
- 인쇄 화면에서 "대상"을 "PDF로 저장"으로 선택
- "배경 그래픽" 옵션 체크 ✓
- "기타 설정" 또는 "옵션 더보기" 클릭
- "머리글 및 바닥글" 체크 해제 ✗ (날짜/URL 제거)
- "저장" 버튼 클릭
💡 중요 팁
• 배경 그래픽: 색상이 예쁘게 나옵니다
• 머리글/바닥글 해제: 상하단 날짜/URL이 제거됩니다
※ Windows: Ctrl+P, Mac: Cmd+P